Mithilfe interaktiver digitaler Werkzeuge, wie Teachable Machine, entwickeln junge Menschen grundlegende KI-Kompetenzen durch einen praktischen Ansatz, der auf Erfahrungslernen basiert. Sie lernen anhand relevanter Beispiele, wie KI beim autonomen Fahren und KI-Algorithmen in sozialen Medien, wie KI-Systeme zur Bilderkennung trainiert werden. Neben digitalen didaktischen Werkzeugen werden auch nicht-digitale eingesetzt, um die Reflexion zu erleichtern und den Selbstausdruck und die Kreativität zu fördern (z.B. Gruppendiskussion, Crazy 8s Methode). Am Ende des Tages können die Workshop-Teilnehmer das Gelernte direkt in die Tat umsetzen, indem sie ihr eigenes Bilderkennungs-KI-System entwickeln.
Jugendliche werden verstehen, wie KI-Systeme, die Bilderkennung nutzen, lernen – sie werden erfahren, was Begriffe wie Trainingsdaten, Labels, Algorithmen und Vorhersagegenauigkeit bedeuten.
Die Jugendlichen werden sich mit der Beurteilung der Zuverlässigkeit von KI-Systemen auseinandersetzen. Sie werden erfahren, was KI-Systeme vertrauenswürdig macht – von guten Daten bis zum Verständnis ihrer Grenzen.
Jugendliche werden entdecken, wie kleine Änderungen einen großen Einfluss auf die Ergebnisse eines KI-Systems haben können. Sie werden begreifen, wie wichtig es ist, beim Training und Testen eines KI-Systems präzise zu sein.
Jugendliche werden in der Lage sein, kreative und unkonventionelle Ideen zu entwickeln, um KI auf neue, beeindruckende und verantwortungsvolle Weise zu nutzen.
