Mithilfe interaktiver digitaler Werkzeuge, wie Teachable Machine, entwickeln junge Menschen grundlegende KI-Kompetenzen durch einen praktischen Ansatz, der auf Erfahrungslernen basiert. Sie lernen anhand relevanter Beispiele, wie KI beim autonomen Fahren und KI-Algorithmen in sozialen Medien, wie KI-Systeme zur Bilderkennung trainiert werden. Neben digitalen didaktischen Werkzeugen werden auch nicht-digitale eingesetzt, um die Reflexion zu erleichtern und den Selbstausdruck und die Kreativität zu fördern (z.B. Gruppendiskussion, Crazy 8s Methode). Am Ende des ersten Tages können die Workshop-Teilnehmer das Gelernte direkt in die Tat umsetzen, indem sie ihr eigenes Bilderkennungs-KI-System entwickeln.
Am zweiten Tag des Workshops haben die Jugendlichen die Möglichkeit, sich eingehend mit den ethischen Herausforderungen zu befassen, die mit der Nutzung von KI-Systemen einhergehen. Durch freie Experimentier-aktivitäten reflektieren sie über wichtige ethische Aspekte, wie Transparenz und Datenschutz, die bei KI-Systemen eine Rolle spielen.
Jugendliche werden verstehen, wie KI-Systeme, die Bilderkennung nutzen, lernen – sie werden erfahren, was Begriffe wie Trainingsdaten, Labels, Algorithmen und Vorhersagegenauigkeit bedeuten.
Die Jugendlichen werden sich mit der Beurteilung der Zuverlässigkeit von KI-Systemen auseinandersetzen. Sie werden erfahren, was KI-Systeme vertrauenswürdig macht – von guten Daten bis zum Verständnis ihrer Grenzen.
Jugendliche werden entdecken, wie kleine Änderungen einen großen Einfluss auf die Ergebnisse eines KI-Systems haben können. Sie werden begreifen, wie wichtig es ist, beim Training und Testen eines KI-Systems präzise zu sein.
Jugendliche werden in der Lage sein, kreative und unkonventionelle Ideen zu entwickeln, um KI auf neue, beeindruckende und verantwortungsvolle Weise zu nutzen.
Jugendliche werden ein Verständnis für die Risiken haben, welche von Deepfakes ausgehen können, und werden Gegenmaßnahmen kennenlernen, wie man diese Risiken minimieren könnte.
Schüler werden verstehen, welche Fähigkeiten und Einschränkungen Deepfake-Erkennungstools bei der Identifizierung von Deepfakes in verschiedenen Kontexten aufweisen. Dazu gehört u.a., dass die Tools manche Manipulationen übersehen oder falsch identifizieren.
Schüler werden die Herausforderungen bei der Entwicklung von Deepfake-Erkennungswerkzeugen verstehen und ihr eigenes Werkzeug prototypisch konzipieren können.
Jugendliche werden in der Lage sein, anderen Menschen KI grundlegend zu erklären, und zwar in verschiedenen Multimedia-Formaten wie beispielsweise Videos.
Worum geht es?
Mithilfe interaktiver digitaler Werkzeuge, wie Teachable Machine, entwickeln junge Menschen grundlegende KI-Kompetenzen durch einen praktischen Ansatz, der auf Erfahrungslernen basiert. Sie lernen anhand relevanter Beispiele, wie KI beim autonomen Fahren und KI-Algorithmen in sozialen Medien, wie KI-Systeme zur Bilderkennung trainiert werden. Neben digitalen didaktischen Werkzeugen werden auch nicht-digitale eingesetzt, um die Reflexion zu erleichtern und den Selbstausdruck und die Kreativität zu fördern (z.B. Gruppendiskussion, Crazy 8s Methode). Am Ende des ersten Tages können die Workshop-Teilnehmer das Gelernte direkt in die Tat umsetzen, indem sie ihr eigenes Bilderkennungs-KI-System entwickeln.
Am zweiten Tag des Workshops haben die Jugendlichen die Möglichkeit, sich eingehend mit den ethischen Herausforderungen zu befassen, die mit der Nutzung von KI-Systemen einhergehen. Durch freie Experimentier-aktivitäten reflektieren sie über wichtige ethische Aspekte, wie Transparenz und Datenschutz, die bei KI-Systemen eine Rolle spielen.
Jugendliche werden verstehen, wie KI-Systeme, die Bilderkennung nutzen, lernen – sie werden erfahren, was Begriffe wie Trainingsdaten, Labels, Algorithmen und Vorhersagegenauigkeit bedeuten.
Die Jugendlichen werden sich mit der Beurteilung der Zuverlässigkeit von KI-Systemen auseinandersetzen. Sie werden erfahren, was KI-Systeme vertrauenswürdig macht – von guten Daten bis zum Verständnis ihrer Grenzen.
Jugendliche werden entdecken, wie kleine Änderungen einen großen Einfluss auf die Ergebnisse eines KI-Systems haben können. Sie werden begreifen, wie wichtig es ist, beim Training und Testen eines KI-Systems präzise zu sein.
Jugendliche werden in der Lage sein, kreative und unkonventionelle Ideen zu entwickeln, um KI auf neue, beeindruckende und verantwortungsvolle Weise zu nutzen.
Jugendliche werden ein Verständnis für die Risiken haben, welche von Deepfakes ausgehen können, und werden Gegenmaßnahmen kennenlernen, wie man diese Risiken minimieren könnte.
Schüler werden verstehen, welche Fähigkeiten und Einschränkungen Deepfake-Erkennungstools bei der Identifizierung von Deepfakes in verschiedenen Kontexten aufweisen. Dazu gehört u.a., dass die Tools manche Manipulationen übersehen oder falsch identifizieren.
Schüler werden die Herausforderungen bei der Entwicklung von Deepfake-Erkennungswerkzeugen verstehen und ihr eigenes Werkzeug prototypisch konzipieren können.
Jugendliche werden in der Lage sein, anderen Menschen KI grundlegend zu erklären, und zwar in verschiedenen Multimedia-Formaten wie beispielsweise Videos.
